Trashure Island : un jeu pour comprendre comment les gens pilotent

Un jeu d'abord

Le principe tient en une ligne : un monde fluvial steampunk, un joueur contre l'IA, trois minutes pour collecter un maximum de déchets plastiques, et des baleines à éviter. Il fallait que ce soit drôle avant d'être utile.

Il avait deux raisons d'exister : présenter le projet autrement qu'avec une plaquette, et recueillir des décisions de navigation réelles, prises par des humains. Nous l'avons présenté à Nantes, avec la Ville de Nantes et Plastic Odyssey, puis à la London Climate Week.

Ce que le jeu enregistre

Sous la surface, chaque partie enregistre, de façon anonyme, les décisions de pilotage du joueur : trajectoire, évitement, priorité de collecte. Ces paires observation-action forment un corpus expérimental de décisions de navigation.

Une limite, dite clairement : ces données complètent nos essais réels. Seules, elles ne suffisent ni à entraîner ni à valider un système autonome. La publication du corpus, avec un schéma documenté, est prévue en 2027.

Les données des joueurs et la télémétrie des bateaux sont tenues séparées, et traitées conformément au RGPD.

Ce qu'il nous apprend

Un humain ne pilote pas comme un autopilote. Il anticipe, hésite, coupe court, fait demi-tour pour un déchet de plus, contourne une baleine trop tôt ou trop tard. Ces mouvements-là, très différents d'une trajectoire calculée, sont précisément ce que nous voulons comprendre.

Le jeu nous sert donc de modèle : observer comment les gens réagissent face à un obstacle, une priorité, une contrainte de temps — et comparer ces choix à ceux de notre drone de surface. Côté recherche, l'apprentissage comportemental à partir de ce corpus est prévu pour 2027.

Jouer

Trashure Island se joue dans le navigateur : jouer. Le protocole de recherche est décrit sur la page Recherche.